A Comparative Study of the Epidemiological Aspects of Legionnaires’ Disease: Outbreaks in Korea and Japan, 2010 - 2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the present study, we compared the epidemiological aspects of Legionnaire' disease (LD) outbreaks in Korea and Japan by analyzing the current state from 2010 to 2014. METHODS: The following factors were analyzed: nationwide cumulative incidence rate (CIR) per 100,000 populations and case-fatality rate in percentage, epidemiological aspects (i.e., case related to gender), male to female morbidity ratio (MFMR), age, seasonality and habitat distribution of LD cases. RESULTS: In total, there were 134 cases of LD with the CIR of 0.05 per 100,000 populations in Korea from 2010 to 2014. During the same period in Japan, there were 4,840 cases of LD with a CIR of 0.76 per 100,000 populations. The CIR in Japan was significantly higher than that in Korea. However, the case-fatality rates were at similar levels (3.0% vs. 5.9%). Moreover, LD affects both sexes differently, accounting for 2.05 and 4.41 of MFMR in Korea and Japan, respectively. In both countries, the incidence mainly occurred among people aged 40 years or older, and peaked in summer (37.3% vs. 33.7% of total cases). Significant differences were observed in the incidence of LD cases between the capital city and county areas in both two countries. These differences in LD risk factors reflect the different influences of reservoir/host with natural or artificial aquatic environments. CONCLUSION: This study provides a quantitative analysis of the epidemiological aspects and risk factors of LD outbreaks in Korea and Japan. We hope this study would be helpful for providing insight on effective future strategies to reduce LD outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».