<i>AIB1 </i>Genomic Amplification Predicts Poor Clinical Outcomes in Female Glioma Patients
Notice bibliographique
Résumé
Amplified in breast cancer 1 (AIB1) gene, a coactivator for steroid receptor, is frequently amplified in diverse cancers and is considered as an oncogene in tumorigenesis. However, the prognostic significance of AIB1 amplification in gliomas remains totally unclear. In this study, 115 gliomas and 16 benign meningiomas as control subjects were enrolled, and the copy number of AIB1 was analyzed in these samples. In addition, we explored potential correlation of AIB1 amplification with clinicopathological characteristics and clinical outcomes of glioma patients. Our data showed that glioma samples exhibited a significantly higher AIB1 copy number than control subjects as determined by quantitative polymerase chain reaction (qPCR) approach. Moreover, univariate analysis showed that AIB1 amplification (3.5 copies) was strongly correlated with cancer-related death (P =0.03). Interestingly, our data revealed a significant association of AIB1 amplification with WHO grade (P =0.03), tumor recurrence (P =0.03) and survival status (P =0.03) in female patients but not in male patients. Multivariate analysis further demonstrated that AIB1 amplification was independent factor for cancer-related death in female patients. Importantly, AIB1 amplification was closely relevant to worse survival in female patients (P =0.001), but not in male patients (P =1.00). In addition, the patients with AIB1 amplification were resistant to radiotherapy. Altogether, our data demonstrate that AIB1 amplification is a common genetic event in glioma tumorigenesis, and suggest that AIB1 amplification is not only a prognostic factor for poor clinical outcomes in glioma patients, but also a predictor of radiotherapy resistance in gliomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».