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Enregistrement W2552243721

Evaluating the Trezzo range of static foam surfaces: results of a comparative study

2016· article· en· W2552243721 sur OpenAlexaff
Karen Ousey, John Stephenson, Leigh Fleming

Notice bibliographique

RevueHuddersfield Research Portal (University of Huddersfield) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNursing staffNursing carePhysical therapyNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents analysis from a 6-week prospective product evaluation of the Trezzo range of mattresses, compared to standard foam mattresses, in use on two clinical areas within Pennine Acute NHS Trust. Data were collected via distribution of three questionnaires. A patient experience questionnaire was completed by patients after using their mattress. This questionnaire elicited responses relating to patient comfort, temperature and sleep quality while using the mattress (and cushion if appropriate). The Trezzo mattress was found to be comparable to the standard NHS mattress in these domains. A staff clinical evaluation (patient) questionnaire was completed by nursing staff on behalf of patients in their care at patient admission and discharge. This questionnaire elicited responses relating to patient skin condition, and incidences of pressure ulceration. The Trezzo mattress was found to be comparable to the standard NHS mattress with respect to changes in patient skin condition during hospital stay. A second staff clinical evaluation (mattress) questionnaire was completed by nursing staff, in which the Trezzo mattress was compared against standard mattresses in the domains of aesthetics, ease of use, ergonomics and temperature control; patient moving and handling and mattress stability; and cleaning and sodium hypochlorite use. The Trezzo mattress scored substantively higher than the standard mattress on all of these domains; with differences being statistically significant in all cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,482
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,070 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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