Lyrical Music and Second Language Acquisition: A study on the use of children's songs as a strategy for Hul'q'umi'num' language revitalization
Notice bibliographique
Résumé
The use of lyrical music to aid in the revitalization of Hul'qumi'num', a dialect spoken on southeastern Vancouver Island, is a strategy that builds on the connections between music and language.These connections are evident in both infant-or child-directed speech and music.In 2008 and 2010, a group of dedicated volunteers wrote and recorded two collections of children's songs in English and Hul'qumi'num'.This study examined the usefulness of these CDs in the context of how lyrical music aids in second language acquisition.This qualitative study features the perspectives of Hul'qumi'num' language instructors on their use of the 'Iiyus Siiye'yu Happy Friends CDs with students in School District 79.Data collected from focus groups and individual interviews with Hul'qumi'num' language instructors and Aboriginal Support teachers, a principal, and two co-creators of the CDs were analyzed using pattern, theme and content analysis.This provided a clearer picture of how the CDs were distributed and how students were exposed to the songs in classrooms.Motivation and comfort levels of language instructors were two themes that emerged and led to an important question: can partially fluent speakers teach Hul'qumi'num'?Hul'qumi'num' is a dynamic and living language that has experienced substantial changes in the past century and as the number of fluent speakers continues to dwindle, there will continue to be substantial changes to the language.Recommendations arising from this research included the development of 1.An accompanying CD that includes vocabulary lists for each song and verbal instructions to transitioning listeners; vi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».