Impact of Arctic Oscillation on the East Asian climate: A review
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic Oscillation (AO), which depicts a most dominant large-scale seesaw between the mid-latitudes and Arctic atmospheric mass, influences climate over Eurasia, North America, eastern Canada, North Africa, and the Middle East, especially during boreal winter. This review, with a special focus on the East Asian region, summarizes the climatic impact of AO. It begins with a description of the spatial structure of AO and the related climatic anomalies. The relationship of winter AO with the simultaneous East Asian winter climate (e . g. the East Asian winter monsoon (EAWM), cold surges/cold waves, and precipitation) and its instability are then followed. It is generally accepted that, through impacting the Siberian high, westerly wind, blocking frequency, Rossby wave activities etc., a positive phase of winter AO is associated with a weaker-than-normal EAWM, warmer conditions in East Asia, less frequency of cold surges/cold waves, increasing (decreasing) of winter precipitation in south (north) parts of East Asia; and vice versa. Notably, the pathways that the winter AO exerts impact are different. Besides, the AO-EAWM and the AO-cold surges/cold wave linkages have spatial and temporal variations. Subsequently, an overview of the inter-seasonal linkages between the East Asian summer monsoon with the preceding spring/winter AO is presented. There is a generally accepted knowledge that a positive spring AO is followed by significant positive summer precipitation anomalies in southern China and western Pacific as well as negative ones in the lower valley of Yangtze River and southern Japan. Finally, this review synthesizes the impact of winter/spring AO on the East Asian spring climate (e.g. dust storm, temperature, and precipitation) and discusses the potential predictive value of AO. The projection of AO and its impact on the East Asian climate in future has been barely explored. We conclude that, along with the long-term observation data, the linkage between AO and the East Asian climate on the sub-seasonal and decadal time scales, how tropical and extratropical forcing modulates the linkage and how the linkage evolves under future warming conditions should be more investigated. Notably, the change of AO during 1990–2013 winters could explain the Eurasian cooling but failed to explain the Arctic warming. In the future, the effect of Ural blocking on Arctic and Eurasian climate and their connection might be a hot topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».