Hemicraniectomy versus medical treatment with large MCA infarct: a review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Large middle cerebral artery stroke (space-occupying middle-cerebral-artery (MCA) infarction (SO-MCAi)) results in a very high incidence of death and severe disability. Decompressive hemicraniectomy (DHC) for SO-MCAi results in large reductions in mortality; the level of function in the survivors, and implications, remain controversial. To address the controversy, we pooled available randomised controlled trials (RCTs) that examined the impact of DHC on survival and functional ability in patients with large SO-MCAi and cerebral oedema. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE and Cochrane library databases for randomised controlled trials (RCTs) enrolling patients suffering SO-MCAi comparing conservative management to DHC administered within 96 hours after stroke symptom onset. Outcomes were death and disability measured by the modified Rankin Scale (mRS). We used a random effects meta-analytical approach with subgroup analyses (time to treatment and age). We applied GRADE methods to rate quality/confidence/certainty of evidence. RESULTS: 7 RCTs were eligible (n=338 patients). We found DHC reduced death (69-30% in medical vs surgical groups, 39% fewer), and increased the number of patients with mRS of 2-3 (slight to moderate disability: 14-27%, increase of 13%), those with mRS 4 (severe disability: 10-32%, increase of 22%) and those with mRS 5 (very severe disability 7-11%: increase of 4%) (all differences p<0.0001). We judged quality/confidence/certainty of evidence high for death, low for functional outcome mRS 0-3, and moderate for mRS 0-4 (wide CIs and problems in concealment, blinding of outcome assessors and stopping early). CONCLUSIONS: DHC in SO-MCAi results in large reductions in mortality. Most of those who would otherwise have died are left with severe or very severe disability: for example, inability to walk and a requirement for help with bodily needs, though uncertainty about the proportion with very severe, severe and moderate disability remains (low to moderate quality/confidence/certainty evidence).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».