'Flowers Will Bloom': Assessing Support for Survivors of Japan's 3/11 Disaster through the Charity Song
Notice bibliographique
Résumé
Objective: NHK, Japan’s public broadcast network, produced a theme song in March 2012 to promote public support for survivors of the 3/11 disaster of 2011. The objective of this study is to evaluate how and to what extent this charity song Hana wa Saku (“Flowers Will Bloom”) has contributed to assisting survivors of the disaster.Methods: First, the song’s characteristics are considered in two categories, (1) the way the original Japanese recording was conducted, and (2) the song itself. Then, the effects on the survivors are assessed through analyzing the actual ways the song was performed and their repercussions covered by the media.Results: (1) Along with the composer and the lyricist, all singers (thirty-six celebrities) of the original Japanese recording had strong personal links to the region affected by the disaster. In the video-clip performance, each singer relays a phrase of the song, holding a gerbera daisy instead of a baton. This performance has left a lasting impression of connectedness specifically between the survivors and the victims.(2) According to lyricist IWAI Shunji, the song’s words represent “a message from those who lost their lives to the people they left behind.” Repeatedly listening to the fictional messages of their loved ones in heaven, through the voices of the living people trying to provide comfort, have particularly helped young survivors bounce back from their sufferings.Conclusion: Responding to NHK’s call, more than 10,000 people have posted their amateur performances of the song on the official website by May 2013. All royalties and other proceeds of the song are being donated for recovery efforts for the affected region (28,907,109 yen as of March 2013). Findings demonstrate that, despite differences in its impact among survivors, this charity song can be an effective and accessible means to foster public support for the survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».