Occupational phthalate exposure and health outcomes among hairdressing apprentices
Notice bibliographique
Résumé
We studied occupational exposure to phthalates from first-morning-void urine sample of hairdressing apprentices by HPLC-MS/MS analyses and association with health status. Metabolites of mono(2-ethyl-5-hydroxyhexyl) phthalate (MEHHP), mono ethyl phthalate (MEP), mono- n-butyl phthalate (MnBP) and mono-iso-butyl phthalate (MiBP) were detected in all urine samples, followed by metabolites mono(2-ethyl-5-oxohexyl) phthalate (MEOHP) and mono(2-etylhexyl) phthalate (MEHP) occurring in 97.06% and 86.76% of samples, respectively. Positive associations for females were observed between MnBP and fat-free mass index (FFMI) and age; negative associations were found between MEHP, MEOHP, MEHHP, sum of MEHP, MEHHP, MEOHP and vital capacity and also between MEHP and forced vital capacity (FVC of predicted value (PV)). Lengths of exposure were associated to MnBP, MEHHP, and MEP. We also documented positive associations between anthropometry (body mass index, waist-to-height ratio (WHtR), FFMI, fat mass index) and pulmonary function FVC% of PV for females and negative associations between WHtR, waist-to-hip ratio, FFMI and ratio of forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ) to FVC (FEV 1 /FVC). We assume that factors of occupational environment of hairdressing apprentices are affected by phthalates and resulted in negative outcomes in breathing mechanism and influence of body composition. Adipose tissue could play role as confounding factor in urine excretion of phthalates because of their lipid solubility and accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».