Profil épidémio-clinique des atteintes dermatologiques chez le noir africain en hémodialyse chronique
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dermatologic manifestations are common among patients on chronic hemodialysis and may represent systemic involvement. Our study aims to determine the epidemiological and clinical profile of skin damages in black patients living in Yaounde, Cameroon. METHODS: We conducted a cross sectional study including all patients receiving chronic haemodialysis treatment for at least 3 months in two hemodialysis centers in Yaounde from February to May 2014. Patients underwent an interview and a dermatological examination. Chi-squared tests and Student's t-test (or equivalents) were used for statistical analysis, with significance level at p <0.05. RESULTS: A total of 112 patients (78 (69.9%) men) with an average age of 48.6 ± 13 years and a mean duration of dialysis of 46,3 ± 37 months were included in the study. Skin lesions were present in 94 (83.9%) patients. Xerosis (63.3%), pruritus (37.5%), melanoderma (34.8%), acne (12.5%) and half and half nails (10.7%) were the most common dermatologic manifestations. Xerosis was associated with anuria (p = 0.0001) and advanced age (p = 0.032); melanoderma was associated with anuria (p = 0.042) and time spent on dialysis (p = 0.027) while half and half nails were associated with young age (p = 0.018) and biweekly dialysis (p = 0.01 ). CONCLUSION: Skin damages are frequent and dominated by xerosis, pruritus and melanoderma in patients on chronic hemodialysis living in Yaounde. Biweekly dialysis, advanced age, anuria and time spent on dialysis were associated factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».