Hyperfamiliarity in Amnestic and Vascular Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hyperfamiliarity is a phenomenon where new stimuli are perceived as familiar. Previous studies have demonstrated familiarity disorder in mild cognitive impairment (MCI), but mostly from the perspective of a neuropsychological approach, and the exact correlation of MCI aetiologies with the phenomenon remains uncertain. Based on current evidence suggesting a frontal-subcortical pathway contributing to familiarity processing, we hypothesize that individuals with a vascular aetiology of MCI will likely suffer more familiarity deficits. This study aims to examine the real-life hyperfamiliarity symptoms in amnestic versus vascular MCI. METHODS: Informants of 11 amnestic and 9 vascular cognitive impairment patients were interviewed about the frequency of hyperfamiliarity symptoms in the previous month. MRI brain images of vascular cognitive impairment patients were analysed as well. RESULTS: Patients with vascular cognitive impairment with no dementia (VCIND) showed a significantly higher frequency of hyperfamiliarity for people but not places or objects. Within VCIND patients, overall basal ganglia hyperintensities, particularly in the putamen, were found to significantly correlate to hyperfamiliarity. CONCLUSIONS: Patients with VCIND suffer more real-life hyperfamiliarity during people recognition compared to patients with amnestic mild cognitive impairment (aMCI), despite a comparative global decline in cognitive. This is likely due to impaired memory retrieval and matching processes resulting from subcortical ischaemic lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».