Medici e farmacisti: sempre coltissimi, sempre colpevoli nei romanzi del quebecchese Hubert Aquin
Notice bibliographique
Résumé
This essay focuses on two novels by the Quebecois author Hubert Aquin (1929-1977), Trou de mémoire (1968) and L’antiphonaire (1969), in which doctors and chemists are the main characters and the writing heroes at the same time. Setting aside the great structural and thematic topics of these two novels that the critics have long studied, it appears that the medical and the pharmaceutical discourse pervasively affects the style. This essay analyses the many reasons why this medical-pharmaceutical erudition is so developed in the text; both main characters show indeed a proud superiority, which they achieved thanks to their skills as scientists and meant to defeat their condition of overshadowed men. Nevertheless, they are going to reenter the same condition at the very moment when a catastrophic event takes place. So they try to reestablish the same equilibrium by means of creative writing, which eventually turns out to be a very difficult task leading them to a nonsensical, encyclopedic ostentation. Behind this mask of erudition, the so called (by Aquin) «fatigue culturelle du Canada français» pops out inexorably, a despairing condition that, in the worst case, leads to suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».