CDOM Sources and Photobleaching Control Quantum Yields for Oceanic DMS Photolysis
Notice bibliographique
Résumé
Photolysis is a major removal pathway for the biogenic gas dimethylsulfide (DMS) in the surface ocean. Here we tested the hypothesis that apparent quantum yields (AQY) for DMS photolysis varied according to the quantity and quality of its photosensitizers, chiefly chromophoric dissolved organic matter (CDOM) and nitrate. AQY compiled from the literature and unpublished studies ranged across 3 orders of magnitude at the 330 nm reference wavelength. The smallest AQY(330) were observed in coastal waters receiving major riverine inputs of terrestrial CDOM (0.06–0.5 m 3 (mol quanta) −1 ). In open-ocean waters, AQY(330) generally ranged between 1 and 10 m 3 (mol quanta) −1 . The largest AQY(330), up to 34 m 3 (mol quanta) −1 ), were seen in the Southern Ocean potentially associated with upwelling. Despite the large AQY variability, daily photolysis rate constants at the sea surface spanned a smaller range (0.04–3.7 d –1 ), mainly because of the inverse relationship between CDOM absorption and AQY. Comparison of AQY(330) with CDOM spectral signatures suggests there is an interplay between CDOM origin (terrestrial versus marine) and photobleaching that controls variations in AQYs, with a secondary role for nitrate. Our results can be used for regional or large-scale assessment of DMS photolysis rates in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».