Giant Oyster Mushroom Pleurotus giganteus (Agaricomycetes) Enhances Adipocyte Differentiation and Glucose Uptake via Activation of PPARγ and Glucose Transporters 1 and 4 in 3T3-L1 Cells
Notice bibliographique
Résumé
The edible mushroom Pleurotus giganteus was tested for its effect on adipocyte differentiation and glucose uptake activity in 3T3-L1 cells. The basidiocarps of P. giganteus were soaked in methanol to obtain a crude methanol extract and then fractionated to obtain an ethyl acetate extract. In this study, cell proliferation was measured using an MTT assay, lipid accumulation using an Oil Red O assay, and glucose uptake using a fluorescence glucose uptake assay. Gene expression was measured via real-time polymerase chain reaction analysis with TaqMan primer. Ethyl acetate extract significantly enhanced adipogenic differentiation and glucose uptake in 3T3-L1 adipocytes via the expression of sterol regulatory element-binding protein, peroxisome proliferator-activated receptor γ, and phos-phatidylinositol 3-kinase/Akt. Glucose uptake was facilitated by the highly expressed glucose transporters Glut1 and Glut4. Taken together, these results suggest that P. giganteus ethyl acetate extract has an insulin-sensitizing effect on adipocytes and has potential as an adjuvant for the management of type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».