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Enregistrement W2552400235 · doi:10.1016/j.gheart.2016.03.059

PS014 Effect of Airborne Particulate Matter on Cardiovascular Diseases in Dammam and Al-Khobar Cities of Kingdom Saudi Arabia

2016· article· en· W2552400235 sur OpenAlexaff
A.M. Azoz, Abdulaziz M Sebiany, Mahmoud Fathy ElSharkawy, Khalid Al Faraidy

Notice bibliographique

RevueGlobal Heart · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueFractional Differential Equations Solutions
Établissements canadiensCentre for Family Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHermitian matrixDiscretizationConjugate gradient methodCoefficient matrixToeplitz matrixApplied mathematicsMatrix (chemical analysis)Positive-definite matrixDiagonalMathematicsInvertible matrixNonlinear systemMathematical analysisPhysicsAlgorithmPure mathematicsQuantum mechanicsEigenvalues and eigenvectorsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The space fractional coupled nonlinear Schrödinger (CNLS) equations are discretized by an implicit conservative difference scheme with the fractional centered difference formula, which is unconditionally stable. The coefficient matrix of the discretized linear system is equal to the sum of a complex scaled identity matrix and a symmetric positive definite diagonal-plus-Toeplitz matrix. The Hermitian and skew-Hermitian splitting (HSS) method and the partially inexact HSS (PIHSS) method are employed to solve the discretized linear system. In the inner iteration processes of the HSS method, we only need to solve the linear sub-systems associated with the Hermitian part inexactly by the conjugate gradient (CG) method, resulting in PIHSS iteration method. Theoretical analyses show that both HSS and PIHSS methods are unconditionally convergent. Numerical examples are given to demonstrate the effectiveness of the HSS iteration and the PIHSS iteration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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