MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2552435377 · doi:10.3934/cpaa.2020010

Droplet phase in a nonlocal isoperimetric problem under confinement

2019· preprint· en· W2552435377 sur OpenAlexaff
Stan Alama, Lia Bronsard, Rustum Choksi, Ihsan Topaloğlu

Notice bibliographique

RevueCommunications on Pure &amp Applied Analysis · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Mathematical Modeling in Engineering
Établissements canadiensMcGill UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsoperimetric inequalityVolume fractionPhysicsDrop (telecommunication)Limit (mathematics)Length scalePhase (matter)Condensed matter physicsMathematical physicsQuantum mechanicsMathematical analysisMathematicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We address small volume-fraction asymptotic properties of a nonlocal isoperimetric functional with a confinement term, derived as the sharp interface limit of a variational model for self-assembly of diblock copolymers under confinement by nanoparticle inclusion. We introduce a small parameter \begin{document}$ \eta $\end{document} to represent the size of the domains of the minority phase, and study the resulting droplet regime as \begin{document}$ \eta\to 0 $\end{document} . By considering confinement densities which are spatially variable and attain a unique nondegenerate maximum, we present a two-scale asymptotic analysis wherein a separation of length scales is captured due to competition between the nonlocal repulsive and confining attractive effects in the energy. A key role is played by a parameter \begin{document}$ M $\end{document} which gives the total volume of the droplets at order \begin{document}$ \eta^3 $\end{document} and its relation to existence and non-existence of Gamow's Liquid Drop model on \begin{document}$ \mathbb{R}^3 $\end{document} . For large values of \begin{document}$ M $\end{document} , the minority phase splits into several droplets at an intermediate scale \begin{document}$ \eta^{1/3} $\end{document} , while for small \begin{document}$ M $\end{document} minimizers form a single droplet converging to the maximum of the confinement density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCommunications on Pure &amp Applied AnalysisMême sujetAdvanced Mathematical Modeling in EngineeringTravaux en français237 207