Overpressure Protections in Liquid Pipeline Hydraulic Design
Notice bibliographique
Résumé
Continuous economic development demands safe and efficient means of transporting large quantities of crude oil and other hydrocarbon products over vast extensions of land. Such transportation provides critical links between organizations and companies, permitting goods to flow between their facilities. Operation safety is paramount in transporting petroleum products in the pipeline industry. Safety can affect the performance and economics of pipeline system. Pipeline design codes also evolve as new technologies become available and management principles and practices improve. While effective operation safety requires well-trained operators, adequate operational procedures and compliance with regulatory requirements, the best way to ensure process safety is to implement safety systems during the design stage of pipeline system. Pressure controls and overpressure protection measures are important components of a modern pipeline system. This system is intended to provide reliable control and prevent catastrophic failure of the transport system due to overpressure conditions that can occur under abnormal operating conditions. This paper discusses common pressure surge events, options of overpressure protection strategies in pipeline design and ideas on transient hydraulic analyses for pipeline systems. Different overpressure protection techniques considered herein are based on pressure relief, pressure control systems, equipment operation characteristics, and integrated system wide approach outlining complete pressure control and overpressure protection architecture for pipeline systems. Although the analyses presented in this paper are applicable across a broad range of operating conditions and different pipeline system designs, it is not possible to cover all situations and different pipeline systems have their own unique solutions. As such, sound engineering judgment and engineering principles should always be applied in any engineering design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».