Notice bibliographique
Résumé
Abstract Germans working in Austria are confronted with several subliminal resentments. Research on nationalism, racism, and diversity has overlooked this topic up to now, as Germans, as well as other Northern American or Western European citizens, are very rarely analysed as marginalized groups. Furthermore, the situation of migrants from geographically, linguistically, and culturally close countries, has received scant attention and been deemed of little importance up to now. The anti‐German sentiments in Austria are primarily based on the Austrian self‐perception of being non‐German as a constitutive element of ‘Austrian‐ness’. Related to that, negative attributions ascribed to Germans simultaneously mean a positive attribution of ‘Being Austrian’. Based on a content analysis of ten narrative interviews, conducted with Germans working in Austria, it appears that they permanently experience being categorized as ‘the Germans’, which leads to several types of exclusion, demotion, and also discrimination in the workplace. Differences in hierarchy level and perceived competition seem to moderate this effect. It appears that workplace superiors of Germans tend also to put an emphasis on positive stereotypes related with Germans, whereas Austrian colleagues on the same hierarchy level tend to performatively construct and reproduce ‘Being German’ as a deficit that they associate with negative stereotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».