Mobile wellness innovation: a Qi Gong app to improve wellness andcognitive resiliency in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This pilot project explored the utility of a mobile health and wellness app to older adults interested in using low-impact exercise as a protective factor against memory loss and mood swings. While it is known that exercise is a protective factor in preventing further cognitive regression, it is shown that adults aged 55 and older spend ten hours or more each day sitting or lying down, leaving them even more compromised (Cavill, Richardson and Foster, 2012). The piloting of a health and wellness self-management tool through a mobile app featuring the Chinese exercise of Qi Gong represents an innovative, visual and accessible tool that supports daily physical activity while fostering a sense of personal empowerment and enhancing the quality of life. Relevance of exercise to Canada's aging population Canada is facing a dementia epidemic, with approximately 500,000 Canadians experiencing Alzheimer's or an associated dementia (Hopkins, 2010). It is the most significant and widespread form of disability among Canadians who are aged 65 years and older (Hopkins, 2010). By the year 2050 there will be 115 million people worldwide afflicted with this progressive disease (Alzheimer Society of Canada, 2010). While there remains no cure, mild-to-moderate exercise has been clinically shown to reduce the risk of subsequent dementia as well as function as a protective factor. Studies demonstrate that modified exercise programmes can slow down the decline in health-related quality of life among heterogeneous older persons residing in institutions (Kwak, Um and Son, 2008; Dechamps et al., 2010). Equally, if not more important, it supports older adults who prefer to remain in their homes within a familiar community, representing an additional protective factor against age-related loneliness and depression. Aside from the mental health component, increasing the general physical state of this population addresses the most prevalent risk, that of falling. A study conducted in British Columbia found that one in three adults over the age of 65 fall once a year, threatening their physical and emotional independence (BC Ministry of Health, 2014). Exercises that strengthen the core as a preventive measure of gait imbalance is key to fall prevention and overall stability in older adults, a health issue that is quickly gaining critical importance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».