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Enregistrement W2552466332 · doi:10.1139/juvs-2014-0019

Design and manufacture of propellers for small unmanned aerial vehicles

2016· article· en· W2552466332 sur OpenAlexafffundvenue
Brian Rutkay, Jeremy Laliberté

Notice bibliographique

RevueJournal of Unmanned Vehicle Systems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUAV Applications and Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesMolson Foundation
Mots-clésPropellerThrustWind tunnelAutomotive engineeringFuel efficiencyMarine engineeringEngineeringWind powerPower consumptionProcess (computing)Computer sciencePower (physics)Mechanical engineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research was to develop a process for the design and manufacture of mission- and aircraft-specific propellers for small unmanned aerial vehicles. This objective was met by creating a computer program to design a propeller that meets user-defined aircraft performance requirements within the limitations of the electric motor, user-selected materials, and manufacturing methods. A comprehensive review of prior UAV propeller design and additive manufacturing for small propellers is also presented in this paper. The use of additive manufacturing (3D printing) in making flightworthy propellers was explored through material testing, manufacturing trials, and by testing the propellers under simulated flight conditions in a wind tunnel. It was found that the propeller performance generated nearly the predicted design thrust but the efficiency and power consumption could not be accurately measured with the present test setup. While flight testing was not completed at this time, ground and wind tunnel testing were sufficient to demonstrate the feasibility of producing flightworthy propellers using additive manufacturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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