Comparison of Intra-articular Injection of Hyaluronic Acid and <i>N</i> -Acetyl Cysteine in the Treatment of Knee Osteoarthritis: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective To compare the relative effectiveness of intra-articular N-acetyl cysteine (NAC) and hyaluronic acid (HA) on pain, function and cartilage degradation markers in patients with mild to moderate knee osteoarthritis (OA). Design We prospectively conducted a clinical trial with 20 patients having a diagnosis of Kellgren-Lawrence grade 2-3 knee OA, and randomly allocated to the HA or NAC groups. Groups were matched on age, sex, and body mass index. Injections of 3-mL HA (Hylan G-F 20) or 3-mL NAC (Asist ampoule) were administered as a single shot. Functional status and pain were evaluated before and after injection, using the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) and the visual analogue scale (VAS) scores. Pre- and posttreatment concentrations of serum C-reactive protein (CRP), synovial fluid chondroitin-6-sulfate (C-6S), matrix metalloproteinase-3 (MMP-3), cross-linked C-terminal telopeptide of type 2 collagen (CTX-II), total oxidant status (TOS), and total antioxidant concentration (TAC) were obtained. Results WOMAC, VAS scores, and CRP levels were comparable between groups prior to treatment. Both HA and NAC produced comparable reductions in TOS and MMP-3. NAC was more effective in reducing C-6S and CTX-II ( P < 0.05). No effects on TAC were noted. Conclusions NAC is effective in lowering some cartilage degradation markers, with comparable outcomes to HA for pain and function. NAC could provide a cheaper alternative to HA for intra-articular injection treatment of mild to moderate knee OA. Future placebo controlled trials are warranted to evaluate effectiveness in a larger patient population with a wider range of age and OA severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».