Tool Wear Characteristics and Effect on Microstructure in Ti-6Al-4V Friction Stir Welded Joints
Notice bibliographique
Résumé
In the present paper, tool wear and the rate of wear during friction stir welding (FSW) of Ti-6Al-4V alloy are investigated. A conical tungsten carbide tool was used to produce butt-type friction stir welded joints in two-millimeter thick Ti-6Al-4V sheets. An original design of a movable pin allowed for the examination of the tool damage for each process condition. The influence of tool degradation on the quality of the welded joints and the damage brought to the microstructure are examined and discussed. For this purpose, optical and scanning electron microscopies as well as EDX analyses were used to examine the tool wear and the resulting macrostructures and microstructures. The type and nature of the defects are also analyzed as a function of FSW processing parameters. Important geometry and weight variations were observed on the pin and shoulder for all welding conditions, in particular when low tool rotation and travel speeds were used. Experimental results also show that the radial wear of the pin is not uniform, indicating the presence of important frictional temperature gradients through the thickness of the joint. The maximum wear was measured at a location of about one millimeter from the pin root center. Finally, tool rotation was determined as the most significant process parameter influencing both tool wear and microstructure of the joints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».