Benefits, Potential Harms, and Optimal Use of Nutritional Supplementation for Preventing Progression of Age-Related Macular Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To briefly review age-related macular degeneration (AMD), the main findings from the Age Related Eye Disease Study (AREDS) report number 8 on the use of nutritional supplements for AMD, and to focus on data suggesting that supplement use should be guided using genetic testing of AMD risk genes. DATA SOURCES: A literature search (January 2001 through October 26, 2016) was conducted using MEDLINE and the following MeSH terms: Antioxidants/therapeutic use, Genotype, Macular Degeneration/drug therapy, Macular degeneration/genetics, Dietary Supplements, Proteins/genetics, and Zinc Compounds/therapeutic use. Bibliographies of publications identified were also reviewed. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: English-language studies assessing AREDS supplement response in patients with AMD in relation to complement factor H gene ( CFH) and age-related maculopathy susceptibility 2 gene ( ARMS2) risk alleles were evaluated. DATA SYNTHESIS: Three of the 4 studies demonstrated a treatment interaction between ARMS2 and CFH genotypes and a differential response to supplements. The fourth study documented an interaction for the CFH genotype only. Reported response interactions included attenuated response, no response, and good response, whereas a subset showed increased progression of AMD. Conversely, one study reported no interactions between CFH and ARMS2 risk alleles and response to supplements. CONCLUSIONS: The weight of the evidence supports using genetic testing to guide selection of ocular vitamin use. This approach will avoid using supplements that could speed the progression of AMD in vulnerable patients, avoid using supplements that will have little to no effect in others, and result in appropriately using supplements in those that are likely to derive meaningful benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».