Trends and level of control of hypertension among adults attending an ambulatory HIV clinic in Kampala, Uganda: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Background With an ageing HIV-positive population, sub-Saharan Africa is now facing a dual epidemic of communicable and non-communicable diseases (NCDs). This study aimed to assess trends in the prevalence of hypertension and factors associated with hypertension, among adults attending an ambulatory HIV clinic in Kampala, Uganda. Methods We conducted a retrospective chart review to identify patients with hypertension. We used a random number generator to select 400 patient charts from each year from 2009 to 2014. Blood pressure, age, body mass index (BMI), WHO disease stage and Karnofsky scores were extracted. Logistic regression was used to estimate the strength of the association between each of these factors and the presence of hypertension. Results In total, 1996 charts were included in this analysis. The mean age of participants was 31 years and 1311/1996 (65.7%) were female. The overall prevalence of hypertension was 418/1996 (20.9%). This rose from 16.9% in 2009 to 32.3% in 2013. Of the patients with hypertension, 96/418 (23.0%) were receiving adequate treatment. Patients >50 years of age had 3.12 times the odds of hypertension compared with patients aged 20–29 years (95% CI 2.00 to 4.85). Men had 1.65 times the odds of hypertension compared with women (95% CI 1.34 to 2.03) and patients with a BMI of 35–39 kg/m2 had 3.93 times the odds of hypertension compared with patients with a BMI <25 kg/m2. Conclusions The prevalence of hypertension is rising in the Ugandan HIV-positive population. There remains inadequate management and control of hypertension in this group highlighting the need to better integrate NCD care within the HIV clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».