0178 High immune response technology for use in commercial swine herds: A broad based approach to disease resistance
Notice bibliographique
Résumé
Societal concern regarding food safety and animal health are increasing, encompassing issues including the presence of antibiotic residues in meat, antimicrobial resistant organisms and the risk of zoonotic disease. Therefore, effective economic alternatives, with the potential to improve productivity in addition to animal health and robustness, are essential to the industry's continued success. Previous research in pigs has clearly demonstrated favorable responses to breeding pigs for high immune response (HIR). However, this method has not been tested in commercial swine herds. Since the HIR technology identifies animals with increased capacity for immune response (IR) and subsequently increased disease resistance, its implementation and integration into commercial pig breeding programs is expected to bring health and production benefits. The HIR test measures IR to benign and carefully selected test antigens (Ag), one that elicits antibody-mediated IR (AMIR) and another that elicits cell-mediated IR (CMIR). The study objective was to re-establish and refine the HIR test for pigs in a pilot study and then to utilize this test within a commercial facility. Two groups of weaned piglets, 24 piglets/group were HIR phenotyped. Antibody-mediated IR, as measured by antigen-specific ELISA, was greater in the older versus younger test piglets (p < 0.0001, un-paired t test). Cell-mediated IR, was observed by delayed-type hypersensitivity, measured by change in double-skin-fold thickness (DSFT) both 24 and 48 h after intradermal injection of CMIR-associated antigen, and did not differ between test groups. Results indicate it is possible to phenotype and rank pigs for IR using a standardized HIR protocol. Applying this protocol to approximately 3600 weaned F1-barrows from seven different swine genetics companies is now underway as part of a large collaborative Genome Canada project examining associations between IR with swine health, production and genomic information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».