In-plane anisotropic permeability characterization of deformed woven fabrics by unidirectional injection
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Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY: Because of the increasing use of polymer composites in a wide variety of industrial applications, the manufacturing of complex composite parts has become an important research topic. When a part is manufactured by liquid composite moulding (LCM), the reinforcement undergoes a certain amount of deformation after closure and sealing of the mould. In the case of bidirectional woven fabrics, this deformation may significantly affect the resin flow and mould filling because of changes in the values of permeability. Among other considerations that govern the accuracy of numerical simulations of mould filling, it is important to predict the changes of permeability as a function of the local shearing angle of the preform. The resin flow through a fibrous reinforcement is governed by Darcy’s law, which states that the fluid flow rate is proportional to the pressure gradient. The shape of the flow front in a pointwise injection through an anisotropic preform is an ellipse. This article describes a new methodology based on the ellipse equation to derive the in-plane permeability tensor from unidirectional injection experiments in deformed woven fabrics. It also presents a mathematical model that predicts the principal permeabilities and their orientation for sheared fabrics from the permeability characterization of unsheared fabrics. Unidirectional flow experiments were conducted for a non-stitched, balanced, woven fabric for different shearing angles and fiber volume fractions. Experimental results are presented for deformed and undeformed fabrics obtained by unidirectional flow measurements as well as a comparison of the proposed characterization methodology with radial flow experiments. As result of this study, a new computer interface was developed allowing real-time acquisition data and processing for both unidirectional and transverse permeability measurements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle