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Enregistrement W2552619944 · doi:10.1109/jetcas.2016.2619979

Printed Organic and Inorganic Electronics: Devices To Systems

2016· article· en· W2552619944 sur OpenAlexfundno aff
Galo A. Torres Sevilla, Muhammad M. Hussain

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooKing Abdullah University of Science and Technology
Mots-clésElectronicsNanotechnologyMaterials sciencePrinted electronicsMolecular electronicsGrapheneNanowireOrganic electronicsTransistorElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Affordable and versatile printed electronics can play a critical role for large area applications, such as for displays, sensors, energy harvesting, and storage. Significant advances including commercialization in the general area of printed electronics have been based on organic molecular electronics. Still some fundamental challenges remain: thermal instability, modest charge transport characteristics, and limited lithographic resolution. In the last decade, one-dimensional nanotubes and nanowires, like carbon nanotubes and silicon nanowires, followed by two-dimensional materials, like graphene and transitional dichalcogenide materials, have shown interesting promise as next-generation printed electronic materials. Challenges, such as non-uniformity in growth, limited scalability, and integration issues, need to be resolved for the viable application of these materials to technology. Recently, the concept of printed high-performance complementary metal-oxide semiconductor electronics has also emerged and been proven successful for application to electronics. Here, we review progress in CMOS technology and applications, including challenges faced and opportunities revealed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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