Impact of Insurance Status on Outcomes and Use of Rehabilitation Services in Acute Ischemic Stroke: Findings From Get With The Guidelines‐Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insurance status affects access to care, which may affect health outcomes. The objective was to determine whether patients without insurance or with government-sponsored insurance had worse quality of care or in-hospital outcomes in acute ischemic stroke. METHODS AND RESULTS: Multivariable logistic regressions with generalized estimating equations stratified by age under or at least 65 years were adjusted for patient demographics and comorbidities, presenting factors, and hospital characteristics to determine differences in in-hospital mortality and postdischarge destination. We included 589 320 ischemic stroke patients treated at 1604 US hospitals participating in the Get With The Guidelines-Stroke program between 2012 and 2015. Uninsured patients with hypertension, high cholesterol, or diabetes mellitus were less likely to be taking appropriate control medications prior to stroke, to use an ambulance to arrive to the ED, or to arrive early after symptom onset. Even after adjustment, the uninsured were more likely than the privately insured to die in the hospital (<65 years, OR 1.33 [95% CI 1.22-1.45]; ≥65 years OR 1.54 [95% CI 1.34-1.75]), and among survivors, were less likely to go to inpatient rehab (<65 OR 0.63 [95% CI 0.6-0.67]; ≥65 OR 0.56 [95% CI 0.5-0.63]). In contrast, patients with Medicare and Medicaid were more likely to be discharged to a Skilled Nursing Facility (<65 years OR 2.08 [CI 1.96-2.2]; OR 2.01 [95% CI 1.91-2.13]; ≥65 years OR 1.1 [95% CI 1.07-1.13]; OR 1.41 [95% CI 1.35-1.46]). CONCLUSIONS: Preventative care prior to ischemic stroke, time to presentation for acute treatment, access to rehabilitation, and in-hospital mortality differ by patient insurance status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».