Insulinlike Growth Factor Binding Protein-1 and Ghrelin Predict Health Outcomes Among Older Adults: Cardiovascular Health Study Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Context: Multiple diseases may explain the association of the growth hormone/insulinlike growth factor-I (GH/IGF-I) axis with longevity. Objective: To relate circulating GH/IGF-I system protein levels with major health events. Design and Setting: This is a cohort study set in 4 US communities. Participants: Adults (N = 2268) 65 years and older free of diabetes and cardiovascular disease. Measurements: We assessed insulinlike growth factor binding protein-1 (IGFBP-1) and ghrelin in fasting and 2-hour oral glucose tolerance test (OGTT) blood samples, as well as fasting IGF-I and IGFBP-3. Hazard ratios for mortality and a composite outcome for first incident myocardial infarction, stroke, heart failure, hip fracture, or death were adjusted for sociodemographic, behavioral, and physiological covariates. Results: During 13,930 person-years of follow-up, 48.1% of individuals sustained one or more components of the composite outcome and 31.8% died. Versus the lowest quartiles, the highest quartiles of fasting and 2-hour ghrelin were associated with 27% higher (95% confidence interval [CI]: 6%, 53%) and 39% higher (95% CI: 14%, 71%) risks of the composite outcome, respectively. The highest quartile of 2-hour IGFBP-1 was associated with 35% higher (95% CI: 1%, 52%) risk of the composite end point. Similarly, higher mortality was significantly associated with higher fasting and 2-hour ghrelin levels and with 2-hour IGFBP-1 level. When examined together, 2-hour post-OGTT levels of IGFBP-1 and ghrelin tended to predict outcomes better than fasting levels. Conclusions: Circulating IGFBP-1 and ghrelin measured during an OGTT predicted major health events and death in older adults, which may explain the influence of the GH/IGF-I axis on lifespan and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».