Analgesic Effect and Functional Improvement Caused by Radiofrequency Treatment of Genicular Nerves in Patients With Advanced Osteoarthritis of the Knee Until 1 Year Following Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Radiofrequency ablation of genicular nerves has proved to be successful in relieving pain and incapacity caused by osteoarthritis of the knee. However, long-term efficacy of such a treatment remains to be assessed. The current study aimed to reproduce radiofrequency neurotomy of genicular nerves to manage gonarthrosis pain and disability and establish therapeutic response until 1 year after intervention. METHODS: This single-center, prospective, observational, noncontrolled, longitudinal study included patients with grade 3 to 4 gonarthrosis suffering from intractable knee pain, scoring 5 or more on the visual analog scale (VAS) during >6 months. Therapy was based on ultrasound guided radiofrequency neurotomy of the superior medial, superior lateral and inferior medial genicular nerves. Visual analog scale and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis scores were assessed before therapy and at 1, 6, and 12 months following treatment. RESULTS: Radiofrequency neurotomy of genicular nerves significantly reduced perceived pain (VAS) and disability (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis) in the majority of participants, without untoward events. The proportion of participants with improvement of 50% or greater in pretreatment VAS scores at 1, 6, and 12 months following intervention were 22/25 (88%), 16/25 (64%) and 8/25 (32%), respectively. CONCLUSIONS: Ultrasound-guided radiofrequency neurotomy of genicular nerves alleviates intractable pain and disability in the majority of patients with advanced osteoarthritis of the knee. Such a treatment is safe and minimally invasive and can be performed in an outpatient setting. The beneficial effect of treatment started to decline after 6 months, but even 1 year after the intervention, 32% of patients reported 50% improvement or greater in pretreatment VAS scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».