Plk4 Promotes Cancer Invasion and Metastasis through Arp2/3 Complex Regulation of the Actin Cytoskeleton
Notice bibliographique
Résumé
The polo family serine threonine kinase Plk4 has been proposed as a therapeutic target in advanced cancers based on increased expression in primary human cancers, facilitation of tumor growth in murine xenograft models, and centrosomal amplification induced by its overexpression. However, both the causal link between these phenomena and the feasibility of selective Plk4 inhibition remain unclear. Here we characterize Plk4-dependent cancer cell migration and invasion as well as local invasion and metastasis of cancer xenografts. Plk4 depletion suppressed cancer invasion and induced an epithelial phenotype in poorly differentiated breast cancer cells. In an unbiased BioID screen for Plk4 interactors, we identified members of the Arp2/3 complex and confirmed a physical and functional interaction between Plk4 and Arp2 in mediating Plk4-driven cancer cell movement. This interaction is mediated through the Plk4 Polo-box 1-Polo-box 2 domain and results in phosphorylation of Arp2 at the T237/T238 activation site, which is required for Plk4-driven cell movement. Our results validate Plk4 as a therapeutic target in cancer patients and reveal a new role for Plk4 in regulating Arp2/3-mediated actin cytoskeletal rearrangement. Cancer Res; 77(2); 434-47. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».