Metabolic responses to a loaded movement training workout
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have investigated the metabolic demands of functional exercise. We determined the oxygen cost, heart rate (HR) response, and energy expenditure (EE) both during and immediately following a loaded movement training (LMT) workout. METHODS: Ten participants (5 male, age 23.5±3.7 years, VO2peak 53.3±6.4 mL/kg/min) completed baseline resting metabolic rate testing, a maximal oxygen uptake (VO2) test, and a familiarization trial. After 48 hours' rest, participants completed a 19-minute LMT protocol using functional exercise equipment, consisting of 10 x 60-second work intervals followed by 60 seconds of rest. VO2, HR, respiratory exchange ratio (RER), and EE were measured during the entire LMT protocol and for 45 minutes post-exercise. RESULTS: Participants had a mean VO2 of 65.3±4.1% VO2peak, HR of 91.8±4.0% HRmax, RER of 1.06±0.06, EE of 13.0±3.0 kcal/min (0.176±0.021 kcal/kg/min), and rating of perceived exertion of 17.3±1.6. The mean overall caloric expenditure was 247 kcal. Post-exercise metabolic recovery data showed a mean overall excess post-exercise oxygen consumption (EPOC) of 7.89±3.78 L. EE remained elevated through 15 minutes, VO2 through 30 minutes, and HR through 45 minutes (P<0.05). RER remained depressed throughout the 45-minute collection (P<0.05). CONCLUSIONS: LMT meets the American College of Sports Medicine's recommendations for improving cardiovascular fitness and achieving the daily caloric expenditure from exercise. It may be used to improve cardiovascular fitness and body composition in healthy adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».