MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2552735625 · doi:10.1109/lawp.2016.2631942

Antenna Two-Port Electrical and Noise Parameters

2016· article· en· W2552735625 sur OpenAlexafffund
Patricia Groves, Philip Conroy, Leonid Belostotski, M. Okoniewski

Notice bibliographique

RevueIEEE Antennas and Wireless Propagation Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC MicrosystemsUniversity of Calgary
Mots-clésNoise (video)Antenna (radio)Noise temperatureEffective input noise temperatureNoise measurementAntenna noise temperatureComputer scienceElectronic engineeringElectrical engineeringAntenna measurementTelecommunicationsEngineeringNoise reductionNoise floorAntenna factorArtificial intelligencePhase noise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Noise correlation matrices and noise parameters are useful for low-noise amplifier designers seeking to achieve the best noise performance out of their circuits. In some applications, such as radio astronomy, antennas and antenna arrays are part of receivers and, thus, modeling of the antenna noise is useful. Currently, antenna noise is modeled through antenna efficiency. A more accurate information on the highest-possible antenna efficiency is obtained from its$S$-parameters or noise parameters. In this letter, we show how the two-port$S$-parameters of an antenna can be determined by measuring its reflection coefficients inside two specifically sized Wheeler caps, in addition to a free-space measurement. We use the measurement to determine the noise correlation matrices and noise parameters of an antenna. The challenges of constructing appropriately sized Wheeler caps are discussed, and a new way of constructing a Wheeler cap is shown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Antennas and Wireless Propagation LettersMême sujetMicrowave Engineering and WaveguidesTravaux en français237 207