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Enregistrement W2552743042 · doi:10.1371/journal.pone.0166656

Mutation of the Streptococcus gordonii Thiol-Disulfide Oxidoreductase SdbA Leads to Enhanced Biofilm Formation Mediated by the CiaRH Two-Component Signaling System

2016· article· en· W2552743042 sur OpenAlexafffund
Lauren Davey, Scott A. Halperin, Song F. Lee

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiofilmStreptococcus gordoniiMutantPhenotypeMicrobiologyChemistryIn vitroBiochemistryBiologyCell biologyBacteriaGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Streptococcus gordonii is a commensal inhabitant of human oral biofilms. Previously, we identified an enzyme called SdbA that played an important role in biofilm formation by S. gordonii. SdbA is thiol-disulfide oxidoreductase that catalyzes disulfide bonds in secreted proteins. Surprisingly, inactivation of SdbA results in enhanced biofilm formation. In this study we investigated the basis for biofilm formation by the ΔsdbA mutant. The results revealed that biofilm formation was mediated by the interaction between the CiaRH and ComDE two-component signalling systems. Although it did not affect biofilm formation by the S. gordonii parent strain, CiaRH was upregulated in the ΔsdbA mutant and it was essential for the enhanced biofilm phenotype. The biofilm phenotype was reversed by inactivation of CiaRH or by the addition of competence stimulating peptide, the production of which is blocked by CiaRH activity. Competition assays showed that the enhanced biofilm phenotype also corresponded to increased oral colonization in mice. Thus, the interaction between SdbA, CiaRH and ComDE affects biofilm formation both in vitro and in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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