Inhaled GM-CSF in pulmonary alveolar proteinosis (PAP) patient refractory to plasmapheresis combined with multiple whole lung lavages (WLL)
Notice bibliographique
Résumé
Background: A patient with autoimmune PAP with persistent disease underwent 3 WLL, 10 plasmapheresis cycles and further 3 WLL, from October 2004 to May 2007. Despite a substantial clinical and functional benefit, the radiographic appearance showed a partial resolution of lung infiltrates(1). At the beginning of 2010, after a worsening of respiratory conditions, the patient was admitted to inhaled GM-CSF (Sagramostin) therapy as compassionate treatment. Methods: GM-CSF, dispensed byAkita 2 nebulizer (Vectura),was administered following:250 mcg/day every other week for 12 weeks, then 250 mcg/day on 2 consecutive days every 2 weeks for 6 months. Follow up visits were scheduled at 3, 10, 18, 30 months and after that once a year. Functional and HRCT data and PaO2 were collected. Results: From the start of the inhalatory therapy the patient no more required WLL. Furthermore we found a significant increase in DLCO%(p=0.013) and FVC%(p=0.023) while FEV1% show a positive trend(Fig.1). No substantial differences in blood gas analysis. The pulmonary involvement at HRCT shows a significant decrease of lung infiltrates(p=0.039) in terms of pathological segments. Conclusion: These data underscore the utility of inhaled GM-CSF not only in case of progressing disease but also in case of persistence/stabilization, in order to increase response rate. 1.Luisetti et al. Eur Respir J 2009; 33: 1220–1222.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».