Notice bibliographique
Résumé
Sweetpotato ( Ipomea batatas L) was one crop chosen for development in Ontario in response to demand for alternative crops to tobacco and increasing demand for nontraditional vegetables. A wide range of vegetable crops can be grown in the sandy soils on the north shore of lake Erie. In 1999, there were ≈75 acres of sweetpotatoes grown in Ontario. Lack of an early cultivar to fit a short, warm season was a factor limiting production of sweetpotatoes in southern Ontario. Over an 11–growing season period, cultivars of sweetpotato from several breeding programs in the United States were evaluated for suitability to Ontario climatic conditions. Planting to harvest date season totals for heat units, precipitation, vapor pressure deficit (VPD), potential evapotranspiration, and solar radiation were calculated. Yield was regressed on these climatic variables using multiple linear regression. Of the cultivars evaluated, `Beauregard' replaced `Jewel' as the local industry standard after one season's evaluation. Of the numbered lines evaluated, NC9317 appears suitable for commercial trials. Yields varied greatly among years, and the seasonal VPD explained the largest amount of variation in year-to-year yield. Cultivars vary in their response to seasonal VPD. Yield of `Beauregard' increased with increasing seasonal VPD while NC9317 decreased. Cultivars require ability to yield in a short season and the ability to consistently produce under a range of atmospheric VPDs dictated by interannual climatic variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».