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Enregistrement W2552782695 · doi:10.1097/jom.0000000000000875

Organophosphate Pesticide Urinary Metabolites Among Latino Immigrants

2016· article· en· W2552782695 sur OpenAlexaff
Thomas A. Arcury, Paul J. Laurienti, Haiying Chen, Timothy D. Howard, Dana Boyd Barr, Dana C. Mora, Phillip Summers, Sara A. Quandt

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Exposure and Toxicity
Établissements canadiensWind Energy Institute of Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health Sciences
Mots-clésUrineCreatinineMetaboliteOrganophosphateUrinary systemPesticideMedicineEnvironmental healthImmigrationToxicologyInternal medicineGeographyBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This analysis documents detections and concentrations of the six dialkylphosphate (DAP) urinary metabolite of organophosphorus (OP) pesticides among North Carolina Latino migrant farmworkers, with comparison to non-farmworker Latino immigrants. METHODS: Participants provided up to four urine samples during the 2012 and 2013 agricultural seasons. Composite urine samples for each year were analyzed. RESULTS: DAP urinary metabolite detections were similar in farmworkers and non-farmworker; for example, for 2012, 75.4% of farmworkers and 67.4% of non-farmworkers and, for 2013, 89.3% of farmworkers and 89.7% of non-farmworkers had dimethylthiophosphate detections. DAP geometric mean concentrations were high; for example, dimethylphosphate concentrations among farmworkers were 11.39 μg/g creatinine for 2012 and 4.49 μg/g creatinine for 2013, while they were 10.49 μg/g creatinine for 2012 and 1.97 μg/g creatinine for 2013 for non-farmworkers CONCLUSIONS:: Research to reduce pesticide exposure among Latino farmworkers and non-farmworkers is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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