Psychometric Evaluation of the Mental Health Continuum–Short Form in French Canadian Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the factor structure, internal consistency, reliability, sex invariance, and discriminant validity of the French Canadian version of the Mental Health Continuum-Short Form (MHC-SF). METHOD: A total of 1485 French-speaking postsecondary students in Quebec, Canada (58% female; mean age = 18.4, SD = 2.4), completed the MHC-SF. Confirmatory factor analysis (CFA) was used to assess the factorial structure of the MHC-SF. Internal consistency was assessed with Cronbach's alpha, and reliability was assessed with the rho reliability coefficient. Invariance testing across sex was conducted using multigroup CFA comparing 4 increasingly restrictive models, and discriminant validity was examined against the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) using Pearson correlation coefficients and CFA. RESULTS: CFA supported the correlated 3-factor structure of the MHC-SF, with emotional, social, and psychological well-being subscales. The scale and each subscale items had internal consistency coefficients (Cronbach's alphas) above .70 and reliability coefficients (Jöreskog's rho) ranging from .79 to .90. Based on the multigroup CFA, configural, metric, scalar, and error variance invariance of the MHC-SF was observed across sex. Finally, the 2-continua model, suggesting that mental health and mental illness are distinct but related dimensions, was supported by both moderate inverse correlations between MHC-SF and HADS subscale scores and the 2-factor structure in CFA. CONCLUSIONS: These data support the multidimensional structure of the MHC-SF and provide evidence of internal consistency, reliability, and invariance across sex. The MHC-SF is a valid and reliable measure of mental health that is distinct from mental illness among French Canadian young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».