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Enregistrement W2552811530 · doi:10.1182/blood.v116.21.4214.4214

In Vivo Monitoring of Venous Thrombosis In Mice Using Ultrasonography

2010· article· en· W2552811530 sur OpenAlexaff
Meghedi Aghourian, Catherine A. Lemarié, Mark Blostein

Notice bibliographique

RevueBlood · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombosisIn vivoInferior vena cavaVenous thrombosisLigationThrombusUltrasoundVenous stasisAnimal modelRadiologyPathologyCardiologySurgeryInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 4214 Deep venous thrombosis is an important cause of morbidity and mortality in clinical medicine. There has been extensive research dedicated to the clinical aspects of venous thrombosis, especially with regards to its diagnosis and treatment. However, animal models studying this phenomenon are scarce and, in most cases, very crude, relying on sacrificing animals to excise the formed thrombi. Developing an in vivo murine model of venous thrombosis, detecting and monitoring thrombi non-invasively as is done in humans can be a powerful tool given our ability to genetically modify the murine genome. Therefore, we developed such a murine model using the Vevo770®, a microimaging ultrasound system previously developed to study the arterial circulation of mice. Two different thrombosis models were employed to generate clots in the inferior vena cava (IVC) of wild type C57Bl6 mice: 1) ligation of the IVC to generate venous stasis and 2) application of Ferric Chloride (FeCl3) to the outer layer of the IVC to injure the endothelium. Using both of these techniques, adequate thromboses were generated in the IVCs of mice as determined pathologically. Other mice were allowed to recover after surgery, and the development of venous thrombosis was assessed by ultrasonography using the Vevo 770®. In order to assess the precision of clot measurements using this novel technique, we then sacrificed the mice and excised the clots. In both models, the measurement of the clot pathologically correlates favorably (R2= 0, 9116 for the ligation model, and R2 = 0,905 for the FeCl3 model) with measurements done by ultrasonography (n=20 for the ligation model, and n=5 for the FeCl3 injury model). In the ligation model, a thrombus develops less than an hour after ligation of the IVC, and the size of the clot increases over time. For example, five hours after the ligation of the IVC, a clot develops and has a cross sectional area of 4,5 mm2. The clot size increases significantly (p=0.001) over time to 6.2 mm2 at 24 hours post ligation (n=20). Treatment of these mice with an anticoagulant (dalteparin at a dose of 200 u/kg) prior to the procedure prevented the development of IVC thrombosis as determined by ultrasonagraphy. These data suggest that the Vevo770® can be used as a reliable technique for the non-invasive assessment of venous thrombosis in mice. Developing a murine model for thrombosis using more accurate, and clinically more relevant techniques such as ultrasonography, is a step towards better understanding the pathophysiology of venous thromboembolism. Figure 1. Clot length correlation using histology and ultrasonography, 24 hrs post ligation of the IVC in 20 mice. R2= 0,9116. Figure 1. Clot length correlation using histology and ultrasonography, 24 hrs post ligation of the IVC in 20 mice. R2= 0,9116. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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