SP564COPMARISON OF IMMUNOSUPPRESSIVE MEDICATION PRESCRIBED AMONG HEMODIALYSIS PATIENTS WITH FAILED KIDNEY TRANSPLANTS IN EUROPE, AUSTRALIA & NEW ZEALAND, AND NORTH AMERICA, FROM THE DIALYSIS OUTCOMES AND PRACTICE PATTERNS STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Aims: Kidney transplant recipients who experience transplant failure and transition to dialysis typically are discontinued from their immunosuppressive medications (IM). However, the optimal timing of discontinuation is unknown and practices vary. Early IM discontinuation is common with the intention of avoiding infections and other adverse effects from IM use; whereas, later IM discontinuation may prevent human leukocyte antigen antibody sensitization and need for graft nephrectomy. We compared IM use in hemodialysis (HD) patients who had a transplant failure in 11 countries on three continents, using data from the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS). Methods: DOPPS is a multinational prospective cohort study of hemodialysis patients ≥18 years old. Among DOPPS enrollees between 2005 and 2012 in Australia & New Zealand(ANZ), Belgium(Bel), Canada(Can), France(Fra), Germany(Ger), Italy(Ita), Spain(Spa), Sweden(Swe), United Kingdom(UK), and the United States(US), 1693 had a history of a failed kidney transplant and had information about medication prescriptions at study enrollment. The percent of patients receiving antimetabolites (azathioprine, mycophenolate mofetil, or mycophenolate sodium), calcineurin inhibitors (cyclosporin or tacrolimus), and oral corticosteroids (prednisone, prednisolone, or methylprednisolone) was calculated by country and by time since dialysis initiation following transplant failure (TF).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».