Effect of Nitrogen Fertilizer and Fruit Positions on Fruit and Seed Yields of Okro (Abelmoschus Esculentus L. Moench)
Notice bibliographique
Résumé
Study was conducted in 2006 and 2007 cropping seasons at the experimental field of Federal University of Technology, Minna (9o 401N and 6o 301E), in the Southern Guinea Savanna of Nigeria to determine the effects of N fertilizer and the fruit positions on fruit and seed yield of okro. The treatment comprised factorial combination of five nitrogen levels (0, 30, 60, 90 and 120 kg/ha) and five fruit positions on a mother-plant (3, 5, 7, 9 and 10) which were replicated three times and laid in a Randomized Complete Block Design (RCBD). The results indicated that significant taller plants were recorded in the plots that received 120 kg N/ha while shorter plants were recorded in plots that received 0 N/ha in both years of the study. The higher N level of 120 kg/ha and lower fruit position of 3 significantly gave higher number of fruit yield while the yield decreased with decrease in N level and increase in fruit position on the mother-plant. Similarly, heavier fruits were recorded in lower fruit positions and higher N levels. The fruits formed at the lower position 3 and 5 produced more seeds with higher seed weight than those formed at the higher positions. The results also showed that significantly higher seed yield was recorded at N level of 120 kg/ha ?.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».