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Enregistrement W2552890935 · doi:10.1136/bmjopen-2016-011636

Non-treatment of children with community health worker-diagnosed fast-breathing pneumonia in rural Malawi: exploratory subanalysis of a prospective cohort study

2016· article· en· W2552890935 sur OpenAlexaff
Carina King, Tim Colbourn, Limangeni Mankhambo, James Beard, Debbie C. Hay Burgess, Anthony Costello, Rasa Izadnegahdar, Norman Lufesi, Charles Mwansambo, Bejoy Nambiar, Eric S. Johnson, Robert W. Platt, David Mukanga, Eric D. McCollum

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicinePneumoniaProspective cohort studyCommunity-acquired pneumoniaCohort studyLogistic regressionCohortPediatricsIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite recent progress, pneumonia remains the largest infectious killer of children globally. This paper describes outcomes of not treating community-diagnosed fast-breathing pneumonia on patient recovery. METHODS: We conducted an exploratory subanalysis of an observational prospective cohort study in Malawi. We recruited children (2-59 months) diagnosed by community health workers with fast-breathing pneumonia using WHO integrated community case management (iCCM) guidelines. Children were followed at days 5 and 14 with a clinical assessment of recovery. We conducted bivariate and multivariable logistic regression for the association between treatment of fast-breathing pneumonia and recovery, adjusting for potential confounders. RESULTS: We followed up 847 children, of whom 78 (9%) had not been given antibiotics (non-treatment). Non-treatment cases had higher baseline rates of diarrhoea, non-severe hypoxaemia and fever. Non-recovery (persistence or worsening of symptoms) was 13% and 23% at day 5 in those who did receive and those who did not receive co-trimoxazole. Non-recovery, when defined as worsening of symptoms only, at day 5 was 7% in treatment and 10% in non-treatment cases. For both definitions, combined co-trimoxazole and lumefantrine-artemether (LA) treatment trended towards protection (adjusted OR (aOR) 0.28; 95% CI 0.12 to 0.68/aOR 0.29; 95% CI 0.08 to 1.01). CONCLUSION: We found that children who did not receive co-trimoxazole treatment had worse clinical outcomes; malaria co-diagnosis and treatment also play a significant role in non-recovery. Further research into non-treatment of fast-breathing pneumonia, using a pragmatic approach with consideration for malaria co-diagnosis and HIV status is needed to guide refinement of community treatment algorithms in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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