Causes of mortality of harbor porpoises Phocoena phocoena along the Atlantic and Pacific coasts of Canada
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing public interest in the overall health of the marine environment. Harbor porpoises Phocoena phocoena have a coastal distribution, and stranded animals function as sentinels for population and ecosystem health. The goal of this retrospective study was to join datasets from the western Atlantic and eastern Pacific coasts of Canada to investigate causes of morbidity and mortality in this species. A total of 241 necropsy records were reviewed including 147 (61%) from the Pacific region and 94 (39%) from the Atlantic region from 1988 to 2011. A cause of death could be determined with confidence in 118 (49%) of these cases. Of these 118 cases, the leading cause of mortality for both regions, together and separately, was infectious disease. In the Pacific region, this was followed by traumatic and anthropogenic causes, whereas in the Atlantic region, it was followed by emaciation/starvation, mortality of dependent calves, and anthropogenic causes. Pathogens of potential zoonotic significance or indicative of environmental contamination, e.g. Salmonella sp. and Cryptococcus gattii, were identified. Numerous parasitic species were observed within the lungs, liver, stomach, middle ear, and subcutaneous tissues, although they were usually interpreted as incidental findings. Anthropogenic causes may be underrepresented as they are notoriously difficult to diagnose with certainty, thereby making up a proportion of the 'unknown causes of death' (51%) category. Improved standardization of data collection and documentation is required to better understand harbor porpoise and ecosystem health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».