Bone histomorphometric changes in children with rheumatic disorders on chronic glucocorticoids
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rheumatic diseases are associated with an increased fracture risk. The tissue level characteristics of the bone involvement in children have not been well elucidated. Our objectives were to describe the bone micro-architectural characteristics in children with rheumatic diseases on chronic glucocorticoids, and to determine associations between micro-architectural findings with clinical and radiological variables. METHODS: Children on chronic glucocorticoids for an underlying rheumatic disease were referred for evaluation of bone fragility given the presence of vertebral compression fractures. A trans-iliac bone biopsy was performed as part of the clinical assessment. Histomorphometric analysis and quantitative backscattered electron imaging (qBSE) of the biopsy samples were undertaken. RESULTS: /day were assessed. Histomorphometric analyses demonstrated significant decrease in trabecular thickness (p = 0.01), osteoid thickness (p < 0.01), osteoblast surface (p = 0.02) and increase in trabecular separation (p = 0.04) compared to published age-matched normative data. Severity of the trabecular deficit was correlated to glucocorticoid dose, height and body mass index Z score, but not bone mineral density or measures of disease activity. Using qBSE to measure bone mineralization, the subjects were shown to have a heterogeneous and hypermineralized profile, with higher cumulative glucocorticoid dose being associated with greater mineralization (p < 0.01). CONCLUSIONS: In children with rheumatic diseases presenting with vertebral fractures, there is evidence of abnormal bone matrix mineralization and impairments of bone micro-architecture that correlate to glucocorticoid dose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».