MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2552906537 · doi:10.12688/f1000research.9592.1

Recent advances in understanding and managing psoriatic arthritis

2016· preprint· en· W2552906537 sur OpenAlex
Dafna D. Gladman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesCelgenePfizerEli Lilly and CompanyAmgen
Mots-clésOpen peer reviewPsoriatic arthritisPlant biologyMedicineNeuroscienceArthritisPhysiologyPsoriasisComputational biologyBiologyDermatologyImmunologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews recent advances in psoriatic arthritis (PsA) over the past several years with emphasis on early diagnosis, better understanding of pathogenesis, and new therapeutic approaches. Early diagnosis is important, since people who present late do not fare as well. There are a number of clinical, laboratory, and ultrasound features that can help identify patients destined to develop PsA, and several screening tools have been developed. It is recognized that genetic and epigenetic factors, as well as T cells and cytokines, play a role in the pathogenesis of PsA, and several targets have been identified for therapeutic interventions. New therapies have been developed and tested in PsA and have been found to be highly effective for both skin and joint manifestations of the disease. The expectation is that, in the future, PsA patients will be treated early and more aggressively and that there will not be significant progression of joint damage. Moreover, with effective treatment of the skin and joint disease and management of risk factors for the comorbidities, we can expect to reduce their occurrence and further reduce the excess mortality and reduced quality of life and function in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle