The effect of root and bone visualization on perceptions of the quality of orthodontic treatment simulations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of root and bone visibility on orthodontists' perceptions of the quality of treatment simulations. MATERIAL AND METHODS: An online survey was used to present orthodontists with setups generated for 10 patients in two different types of view: with and without bone and roots as modeled from a cone-beam computed tomography (CBCT) scan. The orthodontists were asked to rate the quality of the setups from poor to ideal on a 100-point visual analog scale and, if applicable, to identify features of concern that led them to giving a setup a less-than-ideal rating. RESULTS: The quality ratings were significantly lower when roots and bone were visible in the setups (P < .0001). Buccolingual inclination and periodontal concerns were selected significantly more often as reasons for a less-than-ideal rating when roots and bone were shown, whereas occlusal relationship, overjet, occlusal contacts, and arch form were selected significantly more often as reasons for a less-than-ideal rating when roots and bone were not shown. The odds of selecting periodontal concerns as a reason for a less-than-ideal setup rating were 331 times greater when roots and bones were visible than when they were not. CONCLUSIONS: Additional diagnostic information derived from CBCT scans affects orthodontists' perceptions of the overall case quality, which may influence their treatment-planning decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».