The effect of root and bone visualization on perceptions of the quality of orthodontic treatment simulations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of root and bone visibility on orthodontists' perceptions of the quality of treatment simulations. MATERIAL AND METHODS: An online survey was used to present orthodontists with setups generated for 10 patients in two different types of view: with and without bone and roots as modeled from a cone-beam computed tomography (CBCT) scan. The orthodontists were asked to rate the quality of the setups from poor to ideal on a 100-point visual analog scale and, if applicable, to identify features of concern that led them to giving a setup a less-than-ideal rating. RESULTS: The quality ratings were significantly lower when roots and bone were visible in the setups (P < .0001). Buccolingual inclination and periodontal concerns were selected significantly more often as reasons for a less-than-ideal rating when roots and bone were shown, whereas occlusal relationship, overjet, occlusal contacts, and arch form were selected significantly more often as reasons for a less-than-ideal rating when roots and bone were not shown. The odds of selecting periodontal concerns as a reason for a less-than-ideal setup rating were 331 times greater when roots and bones were visible than when they were not. CONCLUSIONS: Additional diagnostic information derived from CBCT scans affects orthodontists' perceptions of the overall case quality, which may influence their treatment-planning decisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».