The Experience of Surrogate Decision Makers on Being Approached for Consent for Patient Participation in Research. A Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Recruitment in critical care research differs from other contexts in important ways: patients lack decision-making capacity, uncertainty exists regarding patient prognosis, and critical illnesses are often associated with appreciable morbidity and mortality. OBJECTIVES: We aimed to describe the experiences of surrogate decision makers (SDMs) in being approached for consent for critically ill patients to participate in research. METHODS: A multicenter, qualitative study involving semistructured interviews with 26 SDMs, who provided or declined surrogate consent for research participation, at 5 Canadian centers nested within a multicenter observational study of research recruitment practices. Transcripts were reviewed by three qualitative researchers, and data were analyzed using grounded theory and a narrative critical analysis. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: SDMs were guided by an overarching desire for the patient to live. Surrogate research decision-making involved three sequential stages: (1) being approached; (2) reflecting on participation; and (3) making a decision. In stage 1, SDMs identified factors (their expectations, how they were approached, the attributes of the person approaching, and study risks and benefits) that characterized their consent encounter and affirmed a preference to be approached in person. If SDMs perceived the risk of participation to be too high or felt patients may not benefit from participation, they did not contemplate further. In stage 2, SDMs who knew the patient's wishes or had a deeper understanding of research prioritized the patient's wishes and the perceived benefits of participation. Without this information, SDMs prioritized obtaining more and better care for the patient, considered what was in their mutual best interests, and valued healthcare professional's knowledge. Trust in healthcare professionals was essential to proceeding further. In stage 3, SDMs considered six factors in rendering decisions. CONCLUSIONS: SDMs engaged in three sequential stages and considered six factors in making surrogate decisions for research participation. Surrogates' assessments of the risks and benefits of participation and their trust in healthcare professionals were critical factors in research decision-making. By conceptualizing surrogate decision-making for research in stages, future research can develop and test procedures to enhance the surrogate research decision-making process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,159 | 0,251 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,030 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».