Efficacy of Acute Cellular Rejection Treatment According to Banff Score in Kidney Transplant Recipients: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The poor prognosis classically associated with Banff grade 2 acute cell-mediated rejection (CMR) may be due to unrecognized antibody-mediated damage. We thus performed a systematic review of the literature to determine the rate of response to treatment in kidney transplant recipients with pure CMR, stratified by Banff class. METHODS: In addition to a manual search, databases interrogated included Excerpta Medica Database (EMBASE), Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE), Evidence-Based Medicine (EBM) databases, Central, PubMed and CINAHL. Studies providing functional and/or histological response rates to the treatment of CMR rejection by Banff class (1997 or more recent) were included. RESULTS: Among the 746 articles identified, 5 articles were included in the final review. Two studies excluded some, and 2 excluded all features of antibody-mediated rejection, while providing data on functional recovery. The absence of functional recovery was reported in 4% of borderline, 15% for Banff grade 1A and IB pooled, 0% to 25% of Banff grade 1B alone, 11% to 20% of Banff grade 2A, and 38% of Banff grade 2B rejections. CONCLUSIONS: The rate of functional recovery of pure Banff IIA CMR overlapped with that of Banff grade 1 CMR, whereas Banff grade 2B showed worse prognosis. There was important heterogeneity in the definition of response to treatment and paucity of data describing the histological response to treatment stratified by Banff class. There is a pressing need to standardize outcome metrics for the reversibility of rejection in kidney transplant recipients in order to design high-quality trials for novel therapeutic alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».