Irrigation Requirements for Seed Production of Five Lomatium Species in a Semiarid Environment
Notice bibliographique
Résumé
Seeds of native plants are needed for rangeland restoration in the Intermountain West. Many of these plants are rarely cultivated and relatively little is known about the cultural practices required for their seed production. Irrigation trials were conducted for five perennial Lomatium species over multiple years. Lomatium species grown at the Oregon State University Malheur Experiment Station, Ontario, OR received 0, 100, or 200 mm of irrigation per year. Seed yield responses to irrigation were evaluated by linear and quadratic regression. In general, seed yields from the three species grown for 10 years responded linearly or quadratically to irrigation. To improve the accuracy of estimated irrigation water requirements, regressions were also run on seed yield responses to irrigation plus precipitation during the previous spring; spring and winter; and spring, winter, and fall. Over multiple years, Lomatium dissectum (Nutt.) Mathias & Constance and L. triternatum (Pursh) J.M. Coult. & Rose seed yields were best estimated by a quadratic response to irrigation plus spring precipitation with highest yields at 243 and 255 mm, respectively. Lomatium grayi (J.M. Coult. & Rose) J.M. Coult. & Rose seed yields were best estimated by a quadratic response to irrigation plus precipitation during the fall, winter, and spring with highest yields at 358 mm. Two of the Lomatium species were grown for the last 6 years. The seed yields of L. nudicaule (Pursh) J.M. Coult. & Rose did not respond to irrigation. Seed yields of Lomatium suksdorfii (S. Watson) J.M. Coult. & Rose responded linearly to irrigation in 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».