mTORC1 is Required for Brown Adipose Tissue Recruitment and Metabolic Adaptation to Cold
Notice bibliographique
Résumé
In response to cold, brown adipose tissue (BAT) increases its metabolic rate and expands its mass to produce heat required for survival, a process known as BAT recruitment. The mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1) controls metabolism, cell growth and proliferation, but its role in regulating BAT recruitment in response to chronic cold stimulation is unknown. Here, we show that cold activates mTORC1 in BAT, an effect that depends on the sympathetic nervous system. Adipocyte-specific mTORC1 loss in mice completely blocks cold-induced BAT expansion and severely impairs mitochondrial biogenesis. Accordingly, mTORC1 loss reduces oxygen consumption and causes a severe defect in BAT oxidative metabolism upon cold exposure. Using in vivo metabolic imaging, metabolomics and transcriptomics, we show that mTORC1 deletion impairs glucose and lipid oxidation, an effect linked to a defect in tricarboxylic acid (TCA) cycle activity. These analyses also reveal a severe defect in nucleotide synthesis in the absence of mTORC1. Overall, these findings demonstrate an essential role for mTORC1 in the regulation of BAT recruitment and metabolism in response to cold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».