Notice bibliographique
Résumé
Despite some progress in instilling ethics into business practice, businesses continue to make decisions that result in incredible harms to people and the environment around the world. Academics, the public, and the media have often singled out business leaders as unethical and responsible for the vast harms that their companies have done. As a result, some have looked to ethical business leadership as one avenue of approach to making businesses act more ethically. This thesis explores two leadership styles. The first is Machiavellian leadership, which has a reputation for being one of the least ethical leadership styles, and the second is transformational leadership, which has a reputation for being one of the most ethical leadership styles. This thesis attempts to align the ethical components of transformational leadership with Machiavellian leadership so that Machiavellian leaders will have reason to behave more ethically. The hope is that some component of transformational leadership theory can inspire Machiavellian leaders to behave more ethically. However, I argue that transformational leadership is not as ethical as it seems, since transformational leadership can result in both ethical and unethical behaviours. Ultimately, I conclude that there is nothing in transformational leadership theory that can inspire Machiavellian leaders to behave more ethically. The frightening implications of this conclusion are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,024 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».